6月29日下午，心理学大讲堂第157期在雁塔校区教学九楼9209报告厅开讲。北京大学心理与认知科学学院、麦戈文脑科学研究所、北大-清华生命科学联合中心鲍平磊研究员应邀作题为“猕猴下颞叶客体表征的图谱与塑造”（Mapping and Shaping Object Representations in the Macaque Inferotemporal Cortex）的学术讲座。讲座由李雅副教授主持。

鲍研究员聚焦猕猴IT皮层，系统介绍了其团队构建的非人灵长类自然场景神经反应数据集Triple-N。报告从视觉神经科学的大数据趋势出发，指出理解大脑这一复杂非线性系统需要大规模数据支撑。其团队先利用fMRI定位猕猴颞下皮层中特定功能区，再将Neuropixels探针精准插入这些区域，记录猕猴观看自然图片时的大规模神经元活动，获得了当前规模最大的非人灵长类电生理开放数据集。基于该数据集，研究者得以在毫秒级时间分辨率下同时观察神经元群体的类别选择性、时间动态及空间分布。通过比较猕猴与人类在相同自然图片刺激下的脑活动，发现两者在面孔区、身体区等类别选择性区域上具有整体表征结构的一致性。模型分析则进一步提示，猕猴更依赖于视觉模型，而人类则表现出视觉与语言模型的均衡。Triple-N首次在统一的自然图像框架下，将猕猴单神经元、人类fMRI与人工智能模型连接起来，为理解灵长类大脑如何表征复杂视觉世界提供了重要资源。

报告第二部分探讨了经验如何塑造猕猴下颞叶文字选择性区域。鲍研究员指出，未受过阅读训练的猕猴脑中已存在对文字有选择性反应的神经元集群，且该区域与人类的视觉词形区（VWFA）遵循相同的客体空间模型——文字与某些物体在客体空间中位置邻近，因此被同一群神经元表征，而重复性的视觉经验可进一步扩展并重塑该皮层区域。人类研究发现，随着儿童阅读经验的增加，视觉词形区的选择性偏好从物体转向文字本身。整场报告从数据构建到跨物种比较，再到功能可塑性，层层深入，为理解高级视觉认知的神经机制提供了新视角。

围绕视觉编码模型、跨物种比较、文字区可塑性及深度神经网络应用等问题，与会师生与鲍平磊研究员进行了深入的交流与讨论。

初审：雷  萍

复审：郭  敏

终审：王  彤